?

Log in

No account? Create an account
Всероссийская перепись-2002: сопоставление с выборами 2000 и 2003 - nonenoun — LiveJournal
December 25th, 2013
02:09 pm

[Link]

Previous Entry Share
Всероссийская перепись-2002: сопоставление с выборами 2000 и 2003
Электоральные фальсификации приводят к множеству статистических аномалий, однако некоторые аномалии могут иметь и естественное происхождение, обусловленное неоднородностью населения. Поэтому важно уметь различать естественные неоднородности и "рукотворные" (т.е. вызванные фальсификациями). Для этих целей можно использовать данные переписи, однако скачивание этих данных и территориальное сопоставление с выборами само по себе является трудоёмкой задачей.

1. О сайте ВПН
2. Сопоставление названий
3. Анализ выборов
4. О достоверности переписи
5. Заключение

Публикация микроданных Всероссийской переписи населения (ВПН) расширила возможности по анализу выборов, причём случилось это недавно - данные ВПН-2002 были опубликованы в сентябре 2012, а данные ВПН-2010 - в декабре 2013. Если раньше анализ можно было проводить лишь на уровне регионов или крупных городов, то теперь можно сопоставить данные переписи на уровне территориальных избирательных комиссий (ТИК). Различие существенное - если регионов в России 83 (89 в 2002 году), то ТИК - около 2700.

Микроданные переписи (census microdata) - это данные не в агрегированном виде (где просуммированы показатели - например, где посчитано число женщин, число несовершеннолетних и т.д.), а это анкеты каждого участника переписи. Изучение переписи на уровне отдельных анкет позволяет гораздо лучше понять глубинные процессы в обществе (ведь при суммировании теряется информация). Но просмотреть микроданные в виде отдельных анкет не удастся - в целях конфиденциальности доступ к данным предоставляется через специальные программы или веб-интерфейсы. Сайт с микроданными Всероссийской переписи здесь не является исключением: "При работе с микроданными возникает вопрос конфиденциальности информации. Он решен путем внесения искажений в исходные данные. Масштаб искажений зависит от масштаба территориальной единицы, по которой строится запрос, чем ниже территориальные единицы, тем сильнее искажения. Искажения в данные вносятся в зависимости от размера территориальной единицы в запросе (например, регион), а не путем суммирования данных, и соответственно их искажений, по более мелким территориальным единицам (по районам)." Как именно может происходить нарушение конфиденциальности? Даже если убрать из анкеты полное имя переписанного человека, его личность всё равно можно установить косвенным путём. Допустим, мы знаем, в каком районе живёт этот человек, в каком году он родился, и кем он работает. Для малых городов этой информации вполне может хватить, чтобы однозначно идентифицировать анкету и узнать все ответы этого человека. И среди них могут быть те, которые он не хотел бы делать публичными (например, национальность).

Хотя в данном исследовании результаты ВПН-2010 не рассматривались, следующая цитата представляет особый интерес: "В БД будут загружены данные и ВПН-2002, и ВПН-2010 в полном объеме, что позволит проводить сравнения. Структура базы микроданных позволяет определить сопоставимые показатели и проводить сравнение только по ним. Кроме того отдельной и самой сложной задачей явилось сопоставление данных двух переписей на уровне районов. В 2002 году территориального деления страны в муниципальном разрезе не существовало, появилось оно в середине межпереписного периода в связи с реформой муниципального самоуправления. Разработчики попытались сопоставить административные районы 2002 года и муниципальные районы 2010 года, а также в какой-то мере учесть произошедшие административно-территориальные преобразования. Сопоставить эти территориальные единицы удалось далеко не везде, что, конечно, отрицательно сказывается на возможностях сравнения данных в пространственно-временном измерении."

1. О сайте ВПН

Сайт с микроданными ВПН позволяет с помощью визуальных средств строить запросы к базе данных - клавиатура при этом не нужна и вполне хватает мыши. Минимальная территориальная единица - село, посёлок городского типа или район крупного города. При этом доступны десятки показателей из анкет, доступны и составные показатели - например, можно узнать сколько женщин с высшим образованием проживает на данной территории (в данном случае показатель состоит из двух - пола и образования).

Рассмотрим на простом примере, как строить запросы на сайте ВПН. Узнаем, сколько среди переписанных обладает гражданством РФ в разрезе регионов:



Сначала добавим к строкам все ТЕРСОН на уровне "Регион", потом добавим к столбцам "Гражданство Российской Федерации". Чтобы посмотреть результаты прямо на сайте, нужно нажать кнопку "Извлечь данные", либо отметить пункт "Авто".

ТЕРСОН - это территориальная единица разработки статистики о населении. Данное понятие является базовым при проведении переписи - в частности, справочник ТЕРСОН определяет её территориальную структуру. ТЕРСОН бывает двух типов: ТЕРСОН-МО - в разрезе муниципальных образований, ТЕРСОН-АТЕ - в разрезе административно-территориальных единиц. ТЕРСОН содержит 4 уровня: 1) Регион; 2) Город подчинения субъекта РФ; 3) Сельская администрация или район крупного города; 4) Сельский населённый пункт. Первый уровень содержит в базе данных 89 записей, второй - 2826, третий - 35662, четвёртый - 190991. Сайт не позволяет работать сразу с несколькими уровнями, т.е. для того, чтобы получить статистику по регионам и сёлам, придётся делать два запроса (строить две таблицы). Данные на уровне сёл малоинтересны при анализе выборов, поэтому при скачивании данных ограничимся тремя уровнями.

Сайт визуализирует структуру ТЕРСОН естественным образом - с помощью дерева:



На верхнем рисунке отображены составляющие города Чебоксары, находящегося в Чувашской Республике, а на нижнем - информация по населению на уровне "Сельская администрация или район крупного города". Помимо районов, сельсоветов и посёлков городского типа (пгт.), можно заметить много сопроводительной информации. Например, "Сельсоветы, подчинённые администрации Московского района г. Чебоксары", а ниже - "Чандровский сельсовет". На втором рисунке можно убедиться, что строка, указывающая на подчинение, является нулевой и не содержит переписанных лиц. Она нужна лишь для обозначения административной зависимости - и это может помочь при сопоставлении переписи и ТИКов. В результатах выборов нет отдельного ТИК для Чандровского сельсовета, он будет входить в ТИК "Чебоксары, Московская". Также нулевыми оказываются строки, относящиеся к более высоким уровням - например, г. Чебоксары оказался нулевым, поскольку это "Город подчинения субъекта РФ", т.е. второй уровень, а на нижнем рисунке выведен третий уровень.

Если при составлении запроса древовидная структура есть, то при выводе результатов запроса она отсутствует, что можно заметить на втором рисунке. Мы видим "Ленинский район", но то, что он входит в состав города Чебоксары мы знаем лишь благодаря строчкам выше. Всего в переписи "Ленинский район" встречается 39 раз и вполне возможны ошибки восстановления иерархии, если не знать правил вывода сопроводительной информации.

Однако сайт ВПН предоставляет удобный механизм восстановления иерархии с помощью кода ТЕРСОН:



На обоих рисунках выведено население регионов, но справа ТЕРСОН обозначен кодом. Чтобы отобразить код, нужно нажать на кнопку, отмеченную красной стрелкой. Можно заметить, что для сортировки ТЕРСОН использована лексикографическая/строковая сортировка (используется в словарях), поэтому код 2 оказался между 19 и 20. Код ТЕРСОН расшифровывается следующим образом: [Регион - 1-99][Город - 000-999][Район - 000-999][Село - 000-999]. Если город, район или село кодируются тремя цифрами, то регион - одной или двумя. Непостоянная длина кода региона затрудняет сортировку кодов - однако это можно исправить, если к кодам от 1 до 9 добавлять 0 в начале (т.е. вместо 1 писать 01).

Если скачать название ТЕРСОН и его код для трёх уровней, а потом объединить эти данные и применить строковую сортировку, то можно получить иерархию ТЕРСОН. Это упростит дальнейшее скачивание данных с сайта ВПН. Результат выглядит следующим образом:

В Алтайском крае есть Алейский район, где есть Алейский сельсовет, внутри которого находится посёлок Алейский. На рисунке справа отображена данная иерархия в виде списка. Можно заметить отсутствие данных 4-го уровня (т.е. на уровне сёл) - как уже отмечалось, эти данные не представляют особого интереса при сопоставлении переписи и выборов.

С сайта переписи были скачаны следующие показатели:


Тип жилого помещения характеризует "сельскость" территории. Чем больше людей проживает в отдельных домах, тем больше данная территория похожа на село (в городе обычно живут в квартирах). Это важно, поскольку в России голосование города и села достаточно сильно отличается.

Уровень высшего образования (ВО), т.е. процент граждан с высшим образованием - это важный показатель, который хорошо характеризует голосование в городах. Однако здесь есть небольшой нюанс - следует ли послевузовское образование (под этим обычно понимается аспирантура) включать в высшее образование. В переписи можно было отметить лишь один пункт, поэтому лица, отметившие послевузовское образование, и лица, отметившие высшее образование, - это непересекающиеся множества.



Видно, что включение послевузовского образования в число лиц с ВО актуально лишь для Москвы, да и то - только для высоких уровней ВО (40% и выше).

При сопоставлении переписи и выборов, следует помнить, что право голоса имеют граждане РФ, достигшие 18 лет. Среди переписанных гражданство РФ есть у более чем 99%, поэтому этот момент можно игнорировать. А вот возраст может влиять на некоторые показатели. В частности, при расчёте процента граждан с высшим образованием в знаменателе следует использовать число лиц, достигших 18-летия (порой там значится число лиц, достигших 15-летия). Эта формула хороша тем, что высшее образование нельзя получить раньше 18 лет. Однако среднее общее образование можно получить и раньше 18 лет - число таких лиц составляет 5.5% от общего числа лиц со средним общим образованием. Другой пример - процент мужчин - среди всего населения он равен 45.9%, среди достигших 18 лет - 44.5%, среди не достигших - 50.9%. Данная информация с сайта ВПН была получена при помощи составных показателей (образование+возраст, пол+возраст). Для этого надо сначала добавить к строкам исследуемые территории (или ничего не добавлять, если интересует вся страна), а потом к столбцам - сначала один показатель, потом другой (частая ошибка - одновременное добавление двух показателей к столбцам).

Помимо перечисленных выше показателей (Образование, Пол, Число исполнившихся лет, Тип жилого помещения) для каждого ТЕРСОН было посчитано:
ВО, % от 18+
Индивидуальный дом, %
Мужчины, %
Медианный возраст (18+)


Для "ВО, % от 18+" послевузовское образование не учитывалось, в знаменателе - число лиц, достигших 18-летия. У показателей "Индивидуальный дом, %" и "Мужчины, %" в знаменателе - всё население. Для показателя "Медианный возраст (18+)" учитывались лишь лица, достигшие 18-летия.

2. Сопоставление названий

После скачивания с сайта ВПН структуры переписи вместе с основными показателями, можно приступить к процессу сопоставления различных ТЕРСОН и ТИК. Данный процесс вряд ли можно автоматизировать, однако, сделав подобное сопоставление для одних выборов, легко распространить его и на другие выборы, ведь изменение границ и названий ТИК происходит редко. На текущий момент осуществлено сопоставление ВПН-2002 с выборами 2000 и 2003 гг., т.к. они ближе всего к переписи. Причём выборы 90-х и начала 00-х даже интереснее выборов конца 00-х (сопоставленных с ВПН-2010) - более 10 лет назад фальсификации затрагивали преимущественно национальные республики и не были всеобщими, как сейчас. Это позволяет исследовать поведение электората, а не пробиваться сквозь пласт данных, замусоренных фальсификациями.

При сопоставлении анализируется схожесть названий ТИК и ТЕРСОН, а также схожесть числа избирателей и числа совершеннолетних граждан (18+). Чаще всего названия ТИК и ТЕРСОН отличаются лишь окончанием (например, ТИК - "Алтайская", а ТЕРСОН - "Алтайский район"), но бывают и исключения - например, ТИК "Каменская городская" соответствует "г. Камень-на-Оби".

Приведу часть таблицы с сопоставлением нескольких ТИК из Алтайского края:



При сопоставлении может быть 4 разных случая: 1) один ТИК - один ТЕРСОН; 2) один ТИК - несколько ТЕРСОН; 3) несколько ТИК - один ТЕРСОН; 4) несколько ТИК - несколько ТЕРСОН. Последний случай очень редкий и здесь не рассматривается.

Первый случай встречается наиболее часто - в данном примере ТИК "Алейская" соответствует ТЕРСОН "Алейский район", причём, можно заметить, что это сельский ТИК (он состоит целиком из сельсоветов). Далее мы видим второй случай, когда некоторые ТИК Барнаула образованы несколькими ТЕРСОН (в частности, в ТИК "Барнаул, Индустриальная" входит один пгт., один сельсовет и сам "Индустриальный район" Барнаула). Следует также отметить порядок, в котором перечисляются различные ТЕРСОН внутри регионов - сначала идут сельские районы (состоящие преимущественно из сельсоветов), потом - города и районы крупных городов (в состав которых тоже иногда входят сельсоветы). Третий случай при сопоставлении - когда нескольким ТИК соответствует один ТЕРСОН. Пример - ТИК "Бийск, Восточная" и ТИК "Бийск, Приобская". Мы видим, что в переписи есть лишь один соответствующий ТЕРСОН - "г. Бийск" - т.е. перепись не предлагает достаточного уровня детализации.

При наименовании ТИК часто используется слово "городская" - для различения между сельскими и городскими районами. Например, в Амурской области есть ТИК "Благовещенская" и "Благовещенская городская", которым соответствуют ТЕРСОН "Благовещенский район" и "г. Благовещенск". В редких случаях используется и слово "районная" - чтобы указать на сельский ТИК.

Поле "Регион-2000" в таблице заполняется, только если название региона на сайте ЦИК не соответствует названию региона на сайте переписи. Например, "город Москва" на сайте переписи называется "г. Москва и подчиненные его администрации населенные пункты".

Поле "Составной-2000" указывает, что ТИК состоит из нескольких ТЕРСОН.

В переписи не было обнаружено соответствие для следующих ТИК:
2000: Чечня - Октябрьская;  Краснодарский край - Новороссийск, Судовая
2003: Московская область - Байконурская городская;  Камчатская область - Петропавловск-Камчатская судовая;  Краснодарский край - Новороссийск, Судовая;  Сахалинская область - Невельская судовая;  Сахалинская область - Холмская судовая


Для Чечни сопоставление было затруднено тем, что выборы-2000 проводились по сути в военное время (в 1999 году выборы там вообще не состоялись). Для судовых ТИК сопоставление невозможно по очевидным причинам, а для Байконура (приписанного к Московской области, хотя это Казахстан) не удалось обнаружить соответствие на сайте переписи (хотя перепись там проводилась).

Также был ряд случаев, когда нескольким ТИК соответствовал один ТЕРСОН:
2000: Алтайский край - Бийск, Восточная + Приобская;  Курганская область - Курган, Восточная + Западная;  Санкт-Петербург - Выборгская, Приморская, Калининская, Кировская, Красногвардейская, Красносельская, Московская, Невская, Фрунзенская, Центральная;  Ульяновская область - Ульяновск, Заволжская N1 + N2;  Ульяновская область - Ульяновск, Засвияжская N1 + N2;  Ярославская область - Рыбинск, Пролетарская + Центральная
2003: Алтайский край - Бийск, Восточная + Приобская;  Курганская область - Курган, Восточная + Западная;  Санкт-Петербург - Выборгская, Приморская, Калининская, Кировская, Красногвардейская, Красносельская, Московская, Невская, Фрунзенская, Центральная;  Ульяновская область - Ульяновск, Заволжская N1 + N2;  Ульяновская область - Ульяновск, Засвияжская N1 + N2;  Ярославская область - Рыбинск, Пролетарская + Волжская;  Ненецкий автономный округ - Искательская + Нарьян-Марская;  Нижегородская область - Нижний Новгород, Автозаводская северная + южная;  Нижегородская область - Дзержинск, Калининская + Свердловская;  Ленинградская область - Гатчинская восточная + западная;  Магаданская область - Ольская + Арманская;  Башкортостан - Уфимская (Калининская + Кировская + Советская);  Кабардино-Балкария - Урванская + Лескенская;  Карелия - Петрозаводская городская N1 + N2


Видно, что таких случаев немного, но они затрагивают достаточно крупные города, причём есть и мегаполис - Санкт-Петербург. Сайт переписи предоставляет подробную детализацию по районам Санкт-Петербурга (на уровне муниципальных округов), но сопоставление без схемы нарезки ТИКов не представляется возможным (в данной схеме должны быть перечислены муниципальные округа, входящие в состав ТИКа).

3. Анализ выборов

Соцопросы показывают, что в разных социально-демографических группах результаты выборов должны сильно отличаться:


Здесь приведены данные опроса ФОМ 2007 года, т.к. для более ранних выборов нет столь подробной информации. Например, для 2003 года отсутствуют таблицы по голосованию города/села (хотя в исходных данных эта информация есть).

Если бы социальный срез избирателей в различных районах страны отличался незначительно, то мы могли бы ожидать и похожих результатов. Однако анализ данных переписи показывает, что отличия есть (и для некоторых показателей - значительные).



Процент мужчин, медианный возраст - эти показатели хоть и отличаются, но эти отличия меркнут по сравнению с "сельскостью" (т.е. процентом проживающих в индивидуальных домах) и уровнем высшего образования. На двух нижних гистограммах по вертикали отложено число избирателей (на верхних - число ТИК). Видно, сколь сильно это меняет форму гистограмм - небольшой хвост гистограммы уровня ВО становится значительным, т.к. в хвосте сосредоточено много городских ТИК с большим числом избирателей. Для гистограммы процента проживающих в индивидуальных домах ситуация обратная - хвост резко уменьшается в размерах, т.к. сельских ТИК много, но среднее число избирателей там невелико.

Теперь рассмотрим различные зависимости:



На левом верхнем графике видно, что с ростом "сельскости", растёт и явка. Правый график сложнее - здесь после 7% ВО явка начинает падать, но потом вновь начинает расти. В данном диапазоне происходит переход от сельских ТИК к городским - рост уровня ВО способствует росту явки, а происходящее при этом уменьшение "сельскости" явку понижает.

На левом среднем графике показано, что уровень ВО хорошо коррелирует с процентом недействительных бюллетеней. На выборах 2000 года ещё присутствовала графа "против всех", поэтому почти все недействительные связаны именно с неправильным заполнением бюллетеня, а не с протестным голосованием. А неправильное заполнение зависит от уровня образования - чем образованнее избиратель, тем он реже ошибается при заполнении бюллетеня. На графике резко выделяются ТИК из Дагестана, Татарстана, Башкортостана, где процент недействительных очень низок при невысоком уровне ВО. Объяснение здесь простое - при рисовании протоколов члены избиркомов часто не задумываются, что аномально низкое число недействительных бюллетеней может указывать на фальсификации. Любопытно, что в верхней части данного графика много ТИК именно из перечисленных регионов. Если проанализировать более ранние выборы, то выяснится, что это естественная ситуация - для данных регионов характерен повышенный процент недействительных.

На правом среднем графике показано, что голосование "против всех" было распространено среди городских жителей, а также среди жителей Чечни - до прихода тотальных фальсификаций, данный регион демонстрировал вполне объяснимое электоральное поведение.

На нижнем левом графике показано, что с ростом "сельскости" падает уровень ВО. На правом графике показано, что с ростом "сельскости" растёт медианный возраст (т.е. сельское население в среднем старше городского). Явным исключением здесь выступает Дагестан - регион с очень молодым населением.

Выясним, как связан уровень ВО и результаты различных кандидатов:



Складывается впечатление, что у всех кандидатов результаты зависят от уровня ВО. Следует отметить и горб в районе 8% ВО на графике Зюганова (и впадину - на графике Путина). Случай Зюганова следует изучить подробнее - для этого оставим на графиках лишь Москву:



Мы видим, что у Зюганова с ростом уровня ВО результаты не меняются. Почему же тогда на графике для России зависимость от уровня ВО присутствует? Дело в том, что основную роль здесь играет фактор "сельскости". В те времена в сельских ТИК Зюганов был более популярен, чем в городах. И, как уже отмечалось, в сельских ТИК уровень ВО ниже - т.е. зависимость ВО и результата Зюганова получается косвенная, а при прочих равных связь с уровнем ВО практически отсутствует.

На графиках интересны московские ТИК, где высок процент проживающих в индивидуальных домах - это окраинные районы, достаточно сильно отличающиеся от остальной Москвы. Неудивительно, что и результаты голосования там оказались непохожими на остальную Москву.

Напоследок, рассмотрим причину горба и впадины на графике Зюганова/Путина:



На графике слева показано, что с ростом "сельскости" растёт и результат Зюганова - обвал справа вызван, главным образом, Татарстаном и Дагестаном.

На графике справа мы видим повышенный процент сельских ТИК в диапазоне 8-10% ВО, т.е. данная аномалия носит глубинный характер и имеет непосредственное отношение к такому явлению как "Красный пояс" - зоне повышенной поддержки Зюганова в 90-е годы.

4. О достоверности переписи

Пользуясь переписью, надо помнить, что данные в ней не являются на 100% достоверными (возможно, даже 90% будет завышенной оценкой). Тем не менее, это лучший источник данных о населении России, который есть на данный момент. Проблема признаётся и самим Росстатом - процитирую несколько новостей от ноября 2012 с официального сайта ВПН-2010:

"Росстат обещает достоверную перепись в 2020 году. Главная проблема всероссийских переписей, по мнению руководителя Росстата Александра Суринова, заключена в необязательном характере участия. Напомним, соцопросы в ноябре 2009 и в июне 2010 показали, что в предстоящей переписи намерены были участвовать всего 86% россиян. Принятие закона об обязательных переписях - это не только инициатива Росстата. Это предусмотрено и планом присоединения России к Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР). Тех, кто попытается игнорировать перепись, чиновник предлагает наказывать рублем. В России такие штрафы не будут достигать астрономических величин, как в Англии, где отказ от участия в переписи обойдется нарушителю в 1 тыс. фунтов стерлингов или в несколько месяцев тюремного заключения." (ссылка)

"Росстат проведет микроперепись в 2015 году, она охватит 1% домохозяйств. В ходе переписи 2010 года, как переписчики, так и сами организаторы, столкнулись с проблемами, которые в целом негативно отражаются на получении полных и достоверных данных о населении России, отметили в ведомстве. Сложности связаны с привлечением временных переписных работников и низкой оплатой их труда, устаревшим методом заполнения информации в бумажные переписные листы, попытками противодействия проведению переписи и искажением ее итогов. Кроме этого, фактически добровольное участие в переписи поставило под вопрос возможность сбора полной информации. При этом планируется применять новые методы и IT-технологии - заполнять электронные формы переписных листов с использованием планшетных компьютеров или в сети Интернет. Росстат также изучает организацию персонифицированного учета населения, имеющегося в базах данных и регистрах Пенсионного фонда России, для использования сведений о населении при переписи." (ссылка)

"Зарплата переписчиков вырастет в три раза. Во время пробной переписи населения в 2015 году "рядовые от статистики" получат 16,5 тысячи рублей, а в 2020 году их заработок еще подрастет. Росстат намерен отказываться от "добровольно-принудительного" привлечения студентов к опросам граждан и мотивировать рублем интерес к сбору качественных данных. "Хочется уйти от ситуации, когда студентов всеми правдами и неправдами привлекают к переписи населения и оформляют это как производственную практику", - заявил глава Росстата Александр Суринов. В 2010 году рядовые работники Всероссийской переписи получили 5,5 тысячи рублей почти за месяц работы. Дешевая рабсила себя не оправдывает - обиженные непрофильным применением студенты никак не заинтересованы в сборе качественных данных и порой могут даже сфальсифицировать переписные листы." (ссылка)

5. Заключение

В данном исследовании было показано, как сопоставить результаты переписи и выборов на уровне ТИК, используя сайт с переписью 2002 года. Также были продемонстрированы некоторые результаты сопоставления, в частности, связь результатов выборов и уровня высшего образования.

Отсюда можно скачать следующие файлы:
2002_edu_housetype_gender_age - результат сопоставления названий населённых пунктов и названий ТИК, а также основные показатели - образование, тип жилого помещения, пол, возраст
2002_census_terson_list - названия населённых пунктов и их код (ТЕРСОН)
2000_tiks_with_census - результат сопоставления переписи и выборов 2000 года
2003_tiks_with_census - результат сопоставления переписи и выборов 2003 года

(10 comments | Leave a comment)

Comments
 
[User Picture]
From:Надежда Попова
Date:January 20th, 2014 06:11 am (UTC)
(Link)
Добрый день! А Вы не пользовались вкладкой "карты" в этих базах? Очень хотелось бы получить совет по их настройке
[User Picture]
From:nonenoun
Date:January 20th, 2014 08:25 am (UTC)
(Link)
Насколько я понимаю, сайт ВПН не поддерживает построение карт, т.к. там нет привязки географических названий к границам территорий. При наличии такой привязки построение карт делается элементарно - надо лишь добавить исследуемые территории к строкам, показатели - к столбцам, а потом нажать "Карта". На сайте SuperWEB (программы, обеспечивающей работу с переписью) есть инструкция - видно, что ничего сложного там нет. Если же вам попадались карты, сделанные с помощью сайта ВПН - дайте знать :)
[User Picture]
From:Надежда Попова
Date:January 20th, 2014 02:54 pm (UTC)
(Link)
Да, к сожалению, похоже, что это так. Т.е. привязку к территориям должен осуществлять разработчик, получается так? Простой пользователь этого сделать не может. Но искать буду, может быть, в дальнейшем найдутся умельцы. И, кстати, Вы тоже пользуетесь гостевым входом? Я пыталась зарегистрироваться, но регистрацию нашла только на сайте поддержки, а не на самом ВПН.
[User Picture]
From:nonenoun
Date:January 20th, 2014 04:30 pm (UTC)
(Link)
> привязку к территориям должен осуществлять разработчик?
Ага. Ведь SuperWEB использует готовую картографическую систему от ESRI под названием ArcIMS/ArcGIS (ESRI - очень известный разработчик ГИС-систем). Т.е. тот, кто отвечает за сайт ВПН, должен привязать все ТЕРСОН к их обозначению в системе ESRI. Вообще, у Росстата есть e-mail, можно попробовать туда написать, чтобы окончательно прояснить ситуацию.

Да, я тоже пользуюсь гостевым входом.
[User Picture]
From:Надежда Попова
Date:April 1st, 2014 03:47 pm (UTC)
(Link)
в продолжение темы впн. Пришел в голову очередной насущный вопрос. А что, разве впн не подразумевает наличия данных об уровне доходов респондента? Разве у нас в доступе только косвенные данные типа отрасли, производимой продукции, рода деятельности?
[User Picture]
From:nonenoun
Date:April 1st, 2014 05:27 pm (UTC)
(Link)
Не подразумевает. К косвенным данным, кстати, ещё относятся "Основной источник средств к существованию", а также "Сбережения, дивиденды, проценты". Вот здесь внизу можно увидеть образцы переписных листов ВПН-2010 - про уровень доходов ни слова.
[User Picture]
From:Надежда Попова
Date:April 2nd, 2014 08:23 am (UTC)
(Link)
Спасибо. Иногда все-таки диву даешься содержанию и сочетанию вопросов друг с другом. Хотя, конечно, можно собрать по косвенным данным много интересной информации
[User Picture]
From:Floriane Pochon
Date:March 24th, 2014 09:00 am (UTC)

перепись 2002

(Link)
Добрый день,
Очень интересно.
Извините за дурацкий вопрос, но где можно найти на сайте ВПН данные переписи 2002 на уровне "сельский населенный пункт"? ведь "Терсон АТЕ" открывается только для ВПН-2010?
[User Picture]
From:nonenoun
Date:March 24th, 2014 10:22 am (UTC)
(Link)
Вопрос отнюдь не дурацкий, т.к. для ВПН-2002 гостевой доступ более недоступен (требуется логин/пароль), а база с сопоставлением ВПН-2002/2010 ориентирована прежде всего на 2010 год (и 2002 год там есть лишь на уровне муниципальных районов). Видимо, единственный вариант - просить Росстат открыть доступ к старой базе.
[User Picture]
From:Floriane Pochon
Date:March 24th, 2014 12:47 pm (UTC)
(Link)
Спасибо за ответ. В Росстате мне сказали что не собираются открыть доступ. Видимо придется искать в другом месте.
free counters Powered by LiveJournal.com